Python初心者におすすめ！Jupyter Notebookを使ったデータ分析の実践例

【はじめに】

データ分析と言えば、Excelを使って行うことが一般的ですが、大量のデータを扱う場合にはExcelだけでは限界があります。そこで、PythonのJupyter Notebookを使ってデータ分析を行うことができます。本記事では、Jupyter Notebookを使ったデータ分析の実践例を紹介します。

【1. Jupyter Notebookとは】

Jupyter Notebookとは、Webブラウザ上でPythonのコードを実行し、その結果を即座に表示することができる開発環境です。Jupyter Notebookを使えば、コードとその結果を同じファイルに保存できるため、データ分析の過程を記録することができます。

【2. 実践例】

以下は、Jupyter Notebookを使ってデータ分析を行う実践例です。

データの読み込み

まずは、データを読み込みます。以下のコードを実行することで、CSVファイルを読み込むことができます。

データの前処理

次に、データの前処理を行います。ここでは、欠損値の処理と外れ値の除外を行います。

データの可視化

最後に、データの可視化を行います。以下のコードを実行することで、折れ線グラフを表示することができます。

まとめ

以上、Jupyter Notebookを使ったデータ分析の実践例を紹介しました。Jupyter Notebookを使うことで、コードとその結果を同じファイルに保存することができるため、データ分析の過程を記録することができます。また、Pythonの豊富なライブラリを使って、データの前処理や可視化を行うことができます。